O objetivo do trabalho é ensinar o k-means e, posteriormente aplicar o método com dados reais. O objetivo da aplicação é classificar um Big Data de aeronaves (civis e militares) em possíveis grupos k, a partir dos dados técnicos das mesmas sendo que, cada grupo deverá conter aeronaves com alguma semelhança categórica segundo uma
Função de Distância Euclidiana (alegoria de longitude evolutiva entre os diversos tipos de aeronaves). Desta forma, espera-se obter a Aerotaxonomia Numérica das aeronaves via Análise Computacional de Clustering (Data Mining), tudo isso, a partir de um número de grupos (k) inicialmente arbitrado que, deverá dendrogramar as aeronaves o que resulta,numa base de dados que indica qual a(s) aeronave(s) base para o desenvolvimento de uma
nova.